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物に喜ばず、己に悲しまず
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東京大学 GSII / III · 修士課程 東京

AI-native なアプリ、開発者ツール、人間中心のシステムを作り、研究・インタラクション・実装をつなげています。

いま考えている問いは、AI が人の記憶、仕事、研究、日常の思考にどう組み込まれるかです。

いま取り組んでいること

研究

人間中心の AI、personal system、プロダクト workflow につながるインタラクションデータ。

エンジニアリング

フルスタックとローカル AI pipeline で、アイデアを素早く実用できる形にします。

Minerei / Kotolog

タスク、記録、長期記憶を結びつける AI-native な personal system。

いま使っているもの

完全なスタック一覧ではなく、研究、プロダクト、個人システムをつなぐときによく使う道具です。

技術スタック

最新アクティビティ

記事、メモ、開発ログをまとめた最新更新