Leclog

定義

Leclog は講義 session のための local-first なデスクトップアプリケーションです。Tauri 2 をベースに、React、TypeScript、Vite によるフロントエンド、Rust command によるバックエンド、JSON ファイルによる session 永続化で構成されています。

主な用途は、講義音声を録音し、ローカルで文字起こしを生成し、session ファイル、モデル、処理成果物、ランタイムリソースをユーザーが管理できるローカルストレージに保持することです。

現在の範囲

• 講義 session の作成と一覧表示。
• 録音の開始、一時停止、再開、停止。
• ローカルマイク音声または macOS システム音声のキャプチャ。
• whisper.cpp によるローカル文字起こし。
• session 詳細ページでの session 単位のリソース管理。
• Settings でのアプリ単位のリソース、モデル、ストレージ、ランタイムチェック、バックグラウンドタスク管理。

アーキテクチャ

• デスクトップシェル：Tauri 2。
• フロントエンド：React、TypeScript、Vite。
• バックエンド：Tauri フロントエンドに公開される Rust command。
• 永続化：session データの JSON ファイル。
• 最近の状態：Tauri Store plugin。
• 文字起こしランタイム：whisper.cpp / whisper-cli。
• メディアランタイム：アプリに同梱、またはローカル環境から解決される ffmpeg。

ランタイムモデル

Leclog は主要なワークフローをローカルで完結させます。録音やインポートされたメディアはローカル session ファイルを作成し、文字起こしジョブは生成した成果物をアプリ管理下のストレージに書き戻します。

Settings のランタイムチェックでは、アプリデータディレクトリが書き込み可能か、ffmpeg と whisper-cli が利用可能か、ローカル Whisper モデルが存在するか、中断された処理ジョブや未完了のモデルダウンロードがあるかを確認できます。

処理プリセット

アプリには文字起こし処理のプリセットがあります。

• Fast：小さめのモデルと短いチャンクを優先。
• Balanced：デフォルトのローカル文字起こしプリセット。
• Accurate：大きめのモデルと広い overlap を優先。
• Custom：チャンク長、overlap、スレッド数、更新間隔を手動設定。

Release channel

現在の release は macOS Apple Silicon を対象にしています。release workflow は署名および notarize 済みの .app と .dmg をビルドし、Tauri updater metadata を生成して GitHub Releases に成果物を公開します。

最新の公開バージョンは v0.3.5 です。